Что такое переобучение (overfitting), и какие методы можно применить, чтобы его избежать?
При переобучении модель слишком хорошо «заучивает» тренировочные данные и, следовательно, плохо предсказывает на новых данных, которые ещё не «видела». Чтобы снизить риск overfitting, можно сделать следующее:
✔️Определить критерии ранней остановки: например, вы можете прекратить обучение, если результаты модели на валидационных данных не улучшаются в течение заданного числа эпох. ✔️Взять более простую модель с меньшим числом параметров. ✔️Добавить регуляризацию (например, L1 и L2). ✔️Выбрать наиболее информативные признаки, чтобы снизить шум. ✔️Использовать ансамблевые методы, которые объединяют «слабые» модели для получения более точных результатов. ✔️Увеличить набор входных данных (если возможно).
Что такое переобучение (overfitting), и какие методы можно применить, чтобы его избежать?
При переобучении модель слишком хорошо «заучивает» тренировочные данные и, следовательно, плохо предсказывает на новых данных, которые ещё не «видела». Чтобы снизить риск overfitting, можно сделать следующее:
✔️Определить критерии ранней остановки: например, вы можете прекратить обучение, если результаты модели на валидационных данных не улучшаются в течение заданного числа эпох. ✔️Взять более простую модель с меньшим числом параметров. ✔️Добавить регуляризацию (например, L1 и L2). ✔️Выбрать наиболее информативные признаки, чтобы снизить шум. ✔️Использовать ансамблевые методы, которые объединяют «слабые» модели для получения более точных результатов. ✔️Увеличить набор входных данных (если возможно).
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.
What is Telegram?
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye
